个人信息泄露风险。大模型能够根据用户需求编写程序，改善用户的产品体验，很大程度上会引发个人信息泄露风险。2023年3月20日，ChatGPT的开源库曾出现漏洞，使部分用户能看到其他用户的对话内容、姓名、电子邮件地址，甚至支付信息。

　　泄密风险。在使用大模型时，无论是市场主体、学术机构还是政府单位，都不可避免要与其分享信息，从而存在巨大的泄露商业秘密甚至国家机密信息的风险。尤其是对于ChatGPT、巴德等服务器在海外的模型，如果在使用过程中输入敏感数据，可能引发数据跨境流动的安全问题。

　　数据安全风险。随着越来越多的行业和领域接入人工智能生成式大语言模型，数据泄露和合规风险日益突出，作为生产要素的数据一旦泄露，将给企业、行业及国家带来巨大的经济损失。

　　建议优化大模型开发法治环境。面对处在快速发展阶段的AI大模型，必须充分尊重市场规律，在加大保护个人信息和数据安全力度的前提下，平衡创新和公众利益，确保生成式人工智能的有益应用，建立发展与安全相统筹、符合客观规律和发展阶段的赋能型监管理念和监管模式。

　　构建AI模型法律框架。统筹网络意识形态安全，在国家安全法、网络安全法、反恐怖主义法、互联网信息服务管理办法等法律法规框架下，建立科学、明晰的法律责任承担机制。对于AI服务开发者，以立法要求其确保数据的可靠性、准确性。督促履行内容审核义务、特殊标识义务，建立预防、及时识别和停止有害及不良信息生成、传播的机制。其他信息平台对模型所生成的虚假信息和其他有害信息、不良信息，应当及时甄别，禁止或限制平台上的信息传播。

　　构建多元化的治理机制。AI大模型作为互联网信息技术发展新趋势，已经展现出爆炸性和革命性的潜力，需进一步支持和扶持大模型开发与部署。强化企业社会责任，规范数据处理和个人信息保护，确保人工智能模型的开发和应用符合经济社会发展要求。